- "Bộ não hồng ngoại" của Viện nghiên cứu năng lượng điện của Trạng thái Trình Chiết Giang: "Thuật toán nhận dạng thông minh được phát triển độc lập để làm nóng các khiếm khuyết trong hình ảnh hồng ngoại của các phụ kiện điểm treo của các đường truyền truyền" đã được đưa ra trên nền tảng kiểm tra tự trị của UAV của công ty điện năng Zhejiang. Điều này đánh dấu việc thực hiện đầy đủ mô -đun nhận dạng thông minh AI để làm nóng các khiếm khuyết của năm thành phần chính chính của các đường truyền của lưới điện của Chiết Giang. Thuật toán này có thể tự động xác định các khiếm khuyết sưởi ấm trong hình ảnh hồng ngoại trong môi trường phức tạp. Được xác minh bằng chiến đấu thực tế, tỷ lệ phát hiện trung bình của hệ thống vượt quá 81%và tỷ lệ phát hiện sai thấp hơn 1,7%. Hiệu quả phân tích được tăng thêm một trăm lần so với công việc thủ công. Chỉ mất 1 giờ để hoàn thành chẩn đoán thông minh của 12, 000 hình ảnh mỗi ngày, đảm bảo hiệu quả sự an toàn của lưới điện. Hiện tại, "não hồng ngoại" đã được áp dụng trong chiến đấu thực tế trên các đường truyền điện áp cực cao trên khắp tỉnh Chiết Giang, khám phá 37 trường hợp khiếm khuyết sưởi ấm và hỗ trợ các đơn vị vận hành và bảo trì để hoàn thành việc loại bỏ khiếm khuyết.
Robot Dịch vụ cung cấp điện AI của Công ty cung cấp năng lượng của Nhà nước Xingtai: Dựa trên sự tích hợp toàn diện của Lưới dịch vụ cung cấp năng lượng và Lưới cộng đồng, một robot dịch vụ cung cấp điện AI đã được phát triển và quảng bá và áp dụng một cách sáng tạo và áp dụng trong gần một ngàn nhóm WeChat ở 4 quận và quận bao gồm quận Nanhe. Nó có thể theo dõi tin nhắn nhóm 24 giờ một ngày, tự động trả lời các yêu cầu của khách hàng về doanh nghiệp liên quan đến điện với tốc độ phản hồi ở "cấp độ thứ hai" và tự động khớp các trạm cung cấp điện để gửi đơn đặt hàng công việc sửa chữa theo các địa điểm sửa chữa được báo cáo bởi khách hàng. Kể từ khi robot "chiếm vị trí", mức tiêu chuẩn hóa, mức độ thông minh và tốc độ phản hồi của dịch vụ cung cấp năng lượng của công ty đã được cải thiện toàn diện. Tỷ lệ phản hồi của nhân viên lưới điện trong vòng 30 phút đã đạt 99,26% và số lượng đơn đặt hàng làm việc trực tuyến đã giảm 29% so với cùng kỳ.
